Sztuczna inteligencja towarzyszy nam każdego dnia, zarówno w aspektach życia prywatnego, jak i do celów biznesowych. Retrieval Augmented Generation to podejście w zakresie sztucznej inteligencji, które łączy w sobie dwa kluczowe komponenty: retrieval (pozyskiwanie informacji) i generation (generowanie tekstu). Jak działa RAG, jakie ma korzyści i jak można wykorzystać to rozwiązanie dla AI w swojej firmie? Na te pytania odpowiadamy w poniższym artykule.
1. RAG jako rozwiązanie dla AI w firmie – jak działa?
2. Automatyzacja procesów biznesowych i inne korzyści RAG
3. Przykłady zastosowań narzędzi AI na zamkniętym zbiorze danych firmy
RAG jako rozwiązanie dla AI w firmie – jak działa?
Model Retrival Augmented Generation działa w dwóch etapach: w pierwszej kolejności pozyskuje kluczowe informacje, a następnie na podstawie analizy danych, generuje odpowiedź lub tworzy tekst. Informacje te mogą pochodzić zarówno z zewnętrznej, jak i wewnętrznej bazy danych albo zbioru dokumentów. Rozwiązania AI (takie jak RAG) wykorzystują algorytmy uczenia maszynowego, aby wyszukać informacje niezbędne m.in. po to, aby poprawić wyniki biznesowe, dzięki ułatwieniu podejmowania decyzji pracownikom kadry zarządzającej.
Automatyzacja procesów biznesowych i inne korzyści RAG
Wdrożenie AI (artificial intelligence) w przedsiębiorstwie niesie za sobą szereg korzyści dla całej organizacji. RAG umożliwia bardziej precyzyjne wykonywanie zadań, ponieważ dostarcza trafne odpowiedzi w czasie rzeczywistym. Jest to szczególnie przydatne w różnych branżach w procesie sprzedaży oraz obsługi klienta. Sztuczna inteligencja pozwala także zautomatyzować wiele procesów, co wpływa korzystnie na zwiększenie efektywności i wydajność.
Przykłady zastosowań narzędzi AI na zamkniętym zbiorze danych firmy
Rozwiązania AI mogą wykorzystywać dane klientów w celu personalizowania ofert, a w zarządzaniu projektami pomagają podejmować pracownikom wyższego szczebla strategiczne decyzje. Ponadto sztuczna inteligencja na podstawie wewnętrznych baz wiedzy, typu FAQ bądź polityka firmy, może odpowiadać na zapytania klientów bądź przeszukiwać regulaminy oraz analizować umowy na podstawie wewnętrznych dokumentów prawnych.
Wykorzystanie możliwości, jakie daje rozwiązanie dla AI w firmie, pozwala w pełni zagospodarować ogromny potencjał przedsiębiorstwa, aby zwiększyć produktywność i zyskać przewagę konkurencyjną. RAG działa na podstawie danych z zamkniętych zbiorów, co daje możliwości pełnej kontroli, bez łamania poufności, ani prywatności.
